雖然不是在阿拉斯加，但是托尼·史塔克確定某外星人仍健在的理由。原本用來交換情報的秘密留言板網址，西岸的打工人在離職后留下了最后一條留言。
那是一個亂數形成的網址。根據域名解析得到的IP位置，托尼·史塔克進一步查到主機是放在亨利·布朗在洛杉磯的租屋處。
進入該域名的網頁，那是一個十分簡陋的網頁版國際象棋小游戲。旁邊還附帶對話框。
不明所以的托尼·史塔克，抱持著嘗試的心態，想看看對方制作游戲的棋力如何。結果是一塌糊涂！
除了國際象棋的規則沒走錯之外，說是亂下一通也不為過。托尼·史塔克這個一生中也沒下過幾盤棋的天才，很輕易就將死對方。
國王一倒，版面就立刻還原成開局的模樣，只不過黑白互換。意味著走第一步的換人了。
不過白棋的開局幾步，直讓托尼·史塔克一陣反感。因為白棋是復制自己第一局的走法，但完全無視自己回應的布局。吃掉了一棋后，接下來白棋的下法就變得荒腔走板。
這讓他直接在對話框留言罵道。
：你這什么破爛玩意兒！
：您好，我是自主學習型人工智能，Miss_A_111198。
這條回復，讓大少爺沉默了。敢情說剛剛和他下一盤棋的，是這個什么破人工智…自主學習型？
托尼·史塔克又一連在對話框中輸入幾個問題，卻只會得到一句相同的回答。對手自述自己是自主學習型人工智能，代號A姐(Miss_A)。至于最后那串數字，看起來像是版本日期。
當托尼·史塔克問起：你的規則是什么？
A姐立刻洋洋灑灑地回答一大串，但其實內容就是國際象棋的基本行棋規則。
托尼·史塔克更發現，不管他問出什么問題。只要文字中有‘規則’這么一個關鍵詞，就會得到國際象棋基本行棋規則的內容。
第三個可以觸發的關鍵詞，則是‘棋譜’。計算機會迅速復盤托尼·史塔克剛剛下過的那一局。然后版面恢復成先前走了幾步棋的模樣。
出于某種猜想的好奇心，托尼·史塔克把第二局下完。一樣輕松取勝。然后他發覺他可以隨意調出第一局或第二局的棋譜。
至此，要是托尼·史塔克還猜不出來這個網頁國際象棋的玩法，也枉費他號稱擁有一顆天才大腦了。
下棋不是重點，下贏也不是。重點在于背后的人工智能。
最早的人工智能研究，是從50年代的博弈論開始。一言以蔽之，就是在多種選擇交叉影響中，如何找到最佳解。
用數學來比喻，就是圖論研究中的最短路徑問題。
到了70年代，人工智能的探討偏向知識工程，試圖理解復雜的人類決策，協助取得結論。
粗淺地說，就是將無限的問題，試圖歸類給有限的解決手段。要是解決手段無法確實解決問題，那就再增加一個新的解決方法項目。以此不斷擴展。
落實到現實生活，就像是自動化生產的工廠機械，只能進行預先設定好的有限動作。
人們認為，當機器被設定好的動作足夠豐富，它就會像一個活生生的人類一樣，就能算是人工智能了。
很長一段時間，人們對于人工智能的想象與期許就是如此。包含電影《終結者》中，天網所控制的終結者機器大軍。
再譬如托尼·史塔克于十六歲時，取得MIT學士學位的畢業作品，機械手臂‘笨笨(Dum-E)’也是基于此理論下的作品。
在91年類神經網絡的理論發表，機器學習才正式躍上計算機舞臺。
但是這個時代，機器學習也不過是人工智能的一個分支，而非主流。因為計算的代價非常巨大，硬體設備無法提供所需算力。
一直要到二十一世紀，計算機硬件發展到一定程度，深度學習與基于大數據的資料探勘，不再像螳臂擋車般可笑。現實發展中的人工智能，才終于有了‘學習’的概念。
否則在此之前，所謂的機器人會自主學習新的事物，還只停留在科幻題材的或電影、戲劇、游戲中。
科學業界的普遍概念，只要是人類沒有設計的行為，機器人就做不出來。實際情形也是如此。
然而在漫威宇宙，托尼·史塔克前幾年從MIT取得的人工智能博士學位，論文項目的人工智能‘賈維斯’(...)，就是基于笨笨和類神經網絡所開發的學習型人工智能。
以超級計算機為載體的賈維斯，能在已有的動作模式中，透過和托尼·史塔克的互動反饋，記憶新的動作模式，并運用在之后相似的場景。
之所以托尼·史塔克不擔心自己開發出一個‘天網’，因為‘賈維斯’從根本上來說，就是一個命令，一個動作的應答器，只是功能很多而已。
它并不會自動去做些什么事情。當得到命令后，它會尋找最佳手段解決問題。假如被托尼·史塔克修正，它也會迅速學習，并形成新的決策模式。
對這套成熟系統十分有信心的托尼·史塔克，復制了一個版本進到超級計算機‘好萊塢小子’里，讓賈維斯和亨利網頁中的A姐對弈了起來。
兩個人工智能的對奕棋局相當快速，要不是受限于網絡傳輸速度，恐怕一秒就能下完數盤棋局。
但就算網頁的棋盤再簡陋，讀取和加載也需要時間，數秒一盤的速度一樣讓托尼·史塔克看得眼花撩亂。
所以他找到方法，讓兩個人工智能在背景中對弈，不再有多余的行棋過程顯示。只簡單紀錄輸贏。
看著賈維斯不斷累積勝局，托尼·史塔克只覺得開心，然后就去睡覺了。他想看看，要血虐亨利的A姐到什么程度，才會觸發投降機制。
沒想到，一覺睡醒的托尼·史塔克只覺得天都塌了。
在他停下兩個人工智能的自動對弈時，總耗時大約七個小時，將近十萬盤對弈的棋局，賈維斯的勝率只有三成。
而且這三成還集中在對弈前期，意味著到后期，賈維斯可是被A姐血虐…