美利堅時間，上午十一點。
楊煜到了紐約競技體育中心，今天就是他對戰阿爾法狗的日子。
老實說，楊煜這兩天一直沒有閑著。
他在看阿爾法狗之前對戰國內、韓國和島國棋手的視頻。
他發現阿爾法狗完全是借助人工運算以及之前大多數的棋手的下法，來推斷他們是怎么下棋的。
楊煜有一個天大的優勢，那就是至今他在圍棋這個地方，只下過一次棋，也就是說能夠給阿爾法狗提供的資料并不多。
弱勢他就是人，阿爾法是條狗，不是，阿爾法是個人工智能。
谷歌的工作人員也去搜了楊煜下圍棋的比賽視頻，結果有些懵，那就是楊煜下圍棋只有一次，戰勝了世界第九的圍棋高手。
他的實力強嗎？
相比于人類而言，是非常強大的，可對于人工智能而言，他就非常有問題了。
他們覺得楊煜的實力最多就和世界圍棋手張杰一樣，難分伯仲。
而張杰可是慘敗給阿爾法狗的，所以楊煜也沒辦法戰勝阿爾法狗。
場館今天來了非常多的人，按照美利堅人的尿性，他們不開放場館來賺錢，那就不是他們的風格了，所以楊煜和阿爾法狗的比賽，很多外國人都來看了，包括國內的很多人，其中就是國內圍棋界的一群人。
他們也想要知道，以人的能力，能不能戰勝阿爾法狗。
如果楊煜也不能，那說明什么，那說明世界上人工智能確實在某些方面要比人類做到極致。
來之前圍棋界的一群人之前也分析過楊煜曾下的那盤棋，看似雜亂無章，實際上非常的有章法，就是有些出其不意，莫名其妙的就把你大龍給屠了，你只能夠敗下陣來。
對陣人工智能的話，就是要這樣的棋路。
不按照正常人的思維來，就有那么一定的機率下贏阿爾法狗。
要是按照公式，那阿爾法狗就是那種下一步，能夠看見未來十步的那種，你肯定沒辦法下贏他。
而《蜘蛛俠》的導演，山姆雷米和副導演也到了場館坐著，靜等這場比賽。
老實說，美利堅人還能夠拿得出手的就是他們那虛偽的熱情了，楊煜挑戰阿爾法狗的時候，他們絕大多數人是支持這個中國演員的。
因為在他們驕傲的骨子里面，他們是認為人工智能是干不過人類的。
可是他們又沒有本事去干人工智能，有人愿意去干人工智能他們就支持這個人，我管你是哪國人，敢去就行。
從側面來說，他們只是不想證明自己沒有那個能力，所以才去支持楊煜的。
楊煜也無所謂，感受到了他們的熱情以后，自己更能夠有勇氣的去迎接這場挑戰。
場館中心，楊煜和阿爾法狗對坐著。
阿爾法狗雖然是人工智能，可這個時代的人工智能又能進步到哪里去，你以為像島國的人工智能，還能夠按照女優的模樣給你做一個，然后你買回家后，嘿咻嘿？
那你就太天真了，根本是不可能的事情。
說了阿爾法狗，肯定是電子狗的模樣啊！
裁判是國際裁判，楊煜絲毫不慌，因為不怕他吹黑哨，萬一他吹黑哨，自己國家二級武術運動員的水平不是開玩笑的，打個裁判不是輕輕松松？
但是圍棋打裁判這個事情，估計還沒有發生過，楊煜也不希望這件事情發生在自己的身上，自己終究是無辜的。
裁判喊開始以后，楊煜還是執白棋先行。
落子天元！
還是落子天元，這一幕似曾相識。
國內圍棋界的那群人看著這場比賽，包括國內沒有來的人觀看這場直播的人，他們都覺得這是一步臭棋。
因為谷歌肯定看過楊煜下棋的，會把楊煜下的這局棋的資料輸入到阿爾法狗的系統里面，那么楊煜還使用這一招就不行了。
果然，當一步一步的走下去以后，楊煜額頭有了汗水，原來壓力這么大。
阿爾法狗的基本是“深度學習”。
“深度學習”是指多層的人工神經網絡和訓練它的方法。一層神經網絡會把大量矩陣數字作為輸入，通過非線性激活方法取權重，再產生另一個數據集合作為輸出。這就像生物神經大腦的工作機理一樣，通過合適的矩陣數量，多層組織鏈接一起，形成神經網絡“大腦”進行精準復雜的處理，就像人們識別物體標注圖片一樣。
在這五局比賽中，楊煜開局天元的棋已經被阿爾法狗記住，并且阿爾法狗還模擬了數十種，甚至上百種對手走的方式，那么楊煜開局天元就是一步臭棋。
果然，當楊煜的開始慢下來的時候，已經在證明他快要不行了。
最終楊煜輸掉了第一局的比賽，他內心的壓力卻更大了。
原本他只是想要借助打敗阿爾法狗打通自己在美利堅的名氣，雖然方式另類，卻不失為一個好的方法，可正式面對阿爾法狗輸了以后，楊煜已經不是為了自己而戰，而是為了自己會的圍棋而戰。
自己必須得戰勝阿爾法狗，自己不可失敗的。
楊煜起了好勝心后，第二局比賽很快又開始了。
楊煜還是執白先行，第一顆子落的位置還是天元，圍棋界的一群人暗罵愚蠢，都已經輸過一次了，還第一子落子天元，就相當于一顆廢子，這樣做有什么嘛意義？
楊煜總結剛才失敗的經驗，和阿爾法狗殺得難分難解，可最終還是惜敗，輸了下來。
給外人的感覺就是，楊煜還差那么一點，就差那么一點點就能夠干死阿爾法狗了，這是他最接近勝利的一次，下一局肯定會有機會。
不僅是外人認為，圍棋界的一群人也是這么認為的，他們也有些驚訝楊煜第二次調整會這么好，就差一點就將阿爾法狗下贏了。
可只有楊煜明白，差一點，那就是差了千千萬萬。
為什么這么說呢，是因為阿爾法狗還在進步，自己進步了，它作為人工智能，不會進步嗎？
它接下來肯定會更厲害，因為它在吸收自己的棋力。
聽起來很玄幻，實際上就是說它通過學習，變得更加強大了。