“西方勢力的阻撓，恰恰證明了4.0版本系統的戰略價值。”吳浩得知情況后，語氣堅定，“我們要進一步加強與軍方的安保協同，對生產基地、部隊駐地等重點區域實施全方位的安全防護。同時，加快反制系統的研發進度，用更先進的技術，粉碎他們的陰謀。”
在各方的共同努力下，首批4.0版本系統的生產工作順利完成。兩個月后，隆重的列裝儀式在空軍某空天部隊訓練基地舉行。軍方領導、浩宇工業團隊成員和部隊官兵代表共同出席了儀式。
儀式現場，搭載著4.0版本系統的空天防御指揮車、預警雷達車整齊列隊，威風凜凜。軍方領導在致辭中說道：“4.0版本系統的正式列裝，標志著我國空天一體化作戰能力邁上了一個新的臺階。它將為我國的空天安全筑牢堅實的屏障，有效應對各種外部威脅。”
吳浩作為企業代表發言：“浩宇工業將始終堅守家國情懷，以自主創新為核心動力，持續為軍方提供更先進、更可靠的裝備和技術支持。我們將安排專業的技術保障團隊，全程跟進系統的列裝使用，及時解決任何問題，確保系統快速形成戰斗力。”
列裝儀式結束后，技術保障團隊立刻投入到系統的最終調試和驗收工作中。他們與部隊官兵密切配合，對系統的各項功能進行了全面檢測。在模擬的復雜空天作戰場景中，4.0版本系統成功完成了太空目標探測、天基武器防御、全域協同打擊等多個科目，各項性能指標均達到或超過設計要求。
陳銘心中大喜，立刻趕到實驗室。在模擬測試平臺上，當西方復合干擾信號啟動后，4.0版本系統的量子頻譜感知模塊瞬間識別信號特征，自動切換至安全頻段，主動壓制模塊隨即啟動，對干擾源實施定向反制。屏幕上，通信鏈路狀態始終保持穩定，數據傳輸未出現任何中斷。
“太好了！”陳銘興奮地說道，“立刻將反制模塊的測試報告提交給軍方，申請在已列裝的系統中同步部署。同時，啟動后續批次系統的反制模塊集成工作，確保所有列裝的4.0版本系統都具備完整的攻防能力。”
西方某國得知4.0版本系統正式列裝，且反制系統研發成功的消息后，徹底陷入了被動。他們投入巨資研發的干擾和攻擊技術，在浩宇工業的反制系統面前，失去了作用。為了挽回劣勢，他們不得不加快自身空天作戰系統的研發進度，試圖在技術上重新追趕。
而浩宇工業并未停下前進的腳步。在4.0版本系統列裝的同時，研發團隊已經開始著手規劃5.0版本系統的研發方向。5.0版本系統將聚焦“空天智聯、全域融合”，進一步提升系統的智能化水平，實現對太空、空中、地面、海上、網絡等多域作戰力量的深度融合，打造真正的全域一體化作戰體系。
吳浩站在浩宇工業研發中心的展廳里，看著展臺上4.0版本系統的模型，心中充滿了感慨。從最初的技術突破，到一次次應對西方的封鎖打壓，再到如今的正式列裝，浩宇工業的每一步都走得異常艱難，卻也異常堅定。他知道，未來的道路依然充滿挑戰，但只要團隊堅守初心，勇于創新，就一定能夠在空天國防事業的道路上，創造更多的輝煌。
此時，陳銘拿著5.0版本系統的初步研發規劃，走到吳浩身邊：“吳總，這是5.0版本系統的初步研發思路，我們計劃引入空天AI決策引擎和跨域數據融合技術，進一步提升系統的作戰效能。”
吳浩接過規劃書，仔細翻閱著，眼中閃爍著期待的光芒：“好！就按照這個思路推進。5.0版本系統，將是我們應對未來空天戰爭的關鍵。”
5.0版本系統研發啟動會的氛圍，比以往任何一次都更為凝重。研發中心的大屏幕上，“空天智聯·全域融合”的核心目標之下，清晰標注著當前最核心的技術瓶頸——跨域數據融合兼容性。來自人工智能、通信、航天、軍事指揮等多個領域的專家圍坐一堂，面前的資料堆成了小山，每個人的眉頭都緊鎖著。
“5.0版本系統要實現太空、空中、地面、海上、網絡多域作戰力量的深度融合，核心前提是解決不同域、不同型號裝備數據的互聯互通問題。”陳銘指著屏幕上的多域數據架構圖，語氣沉重，“目前，各軍種的裝備來自不同的研發單位，數據格式、通信協議、加密標準各不相同，就像不同國家的語言無法直接溝通。我們要做的，就是研發一套通用的跨域數據融合引擎，讓這些‘語言不通’的數據能夠無縫對接、高效融合。”
中科院人工智能研究所的李院士補充道：“更難的是，多域數據的體量巨大，且實時性要求極高。太空目標軌跡數據、空中戰機飛行數據、地面部隊部署數據、海上艦艇航行數據，每一秒都在產生海量信息，如何在保證數據安全的前提下，實現毫秒級的融合處理，是對我們算法和算力的雙重考驗。”
研發團隊隨即分成多個攻堅小組，從數據格式標準化、通信協議兼容、融合算法優化、算力提升四個方向同時推進。然而，研發工作剛啟動不久，就遭遇了棘手的難題。在對陸軍某合成旅的裝備數據進行適配測試時，團隊發現該旅裝備的某型老舊雷達，數據格式極為特殊，且無法通過常規手段進行升級改造，導致其數據無法接入跨域數據融合引擎。
“如果放棄對老舊裝備的數據適配，5.0版本系統就無法實現真正的全域融合，會留下作戰盲區。”負責數據格式標準化的小組負責人焦急地匯報，“但要適配這種特殊數據格式，需要重新研發專用的轉換模塊，不僅會增加研發成本，還會延誤研發進度。”
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